La IA de POLIS detecta la evasión y el comportamiento anómalo en el recaudo electrónico, protegiendo los ingresos de tu operación mientras avanzas hacia el pago digital.
La evasión de pasajes es una de las principales fugas de ingreso para cualquier operador de transporte público —solo el metro de Nueva York reportó pérdidas cercanas a 690 millones de dólares por evasión en un año reciente. Al mismo tiempo, uno de los mayores temores de los transportadores frente a migrar al pago electrónico es, precisamente, abrir la puerta a nuevas formas de fraude.
POLIS utiliza el histórico detallado de movilización de pasajeros —ruta por ruta, hora por hora, segmento por segmento— para predecir cuánto debería recaudar cada viaje despachado. Cuando el recaudo real se aleja de forma significativa de esa proyección, el sistema genera una alerta de posible evasión.
Ruta, hora y segmento: el modelo aprende el comportamiento normal de cada tramo de la operación.
Con base en ese histórico, la IA proyecta cuánto debería recaudar cada viaje antes de que se despache.
Cada viaje despachado se contrasta contra la proyección para detectar desviaciones significativas.
Cuando la desviación es significativa, se notifica a la operación para actuar de inmediato.
Adicionalmente, cuando el recaudo se hace mediante medios de pago electrónico, POLIS puede tipificar el comportamiento individual de cada usuario —rutas habituales, frecuencia de recargas y pagos mensuales— para generar alertas cuando ese comportamiento se desvía de forma extraña de su patrón normal.
Por ruta, viaje y franja horaria, para focalizar auditorías e inspecciones donde realmente se necesitan.
En medios electrónicos del recaudo, reduciendo el riesgo de fraude asociado a la digitalización del recaudo.
Y a los cambios estructurales de movilidad, minimizando falsas alarmas.
Para dar el salto hacia sistemas de recaudo electrónico, sin miedo a nuevas formas de fraude.
Operadores de metro en distintas ciudades ya usan visión por computador e IA para identificar patrones de evasión en tiempo real, mientras que en el sector financiero el análisis de comportamiento del usuario es hoy el estándar para bloquear transacciones fraudulentas antes de que se completen.
Protege tu recaudo sin fricción para el usuario que paga correctamente: así funciona la detección de fraude de POLIS.
Cuéntanos sobre tu operación y un especialista de POLIS te contactará para diseñar la implementación.
Déjanos tus datos y un especialista de POLIS te contactará para diseñar el ecosistema a la medida de tu operación.